又可以运行预先编排的程序的。而大伙对于外0呼机器人都是不是熟知呢?其具备什么挑战和风险呢?第一是语音辨别技术的挑战，前面说到实验室环境下语音辨别准确率已经从2013年的87%提升到了2017年的97%，而在实质环境中，这个数字会减少到85%左右，由于实质环境中有很多的噪音、口音、声源远近等问题。
在外0呼机器人这个范围，短语音辨别是一个难题，由于在缺少更多上下文信息的时候，语音辨别非常难确定你发的音和对应的字之间的关系，中文更是这样，由于中文是一个同音不同字的语言，还有音调的变化，譬如我发一个音“laoshi”，这在不一样的语境下，可能代表这是一个教书育人的职业，在另外的语境下
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可能代表这个人的性格特点非常老实。源于技术方面的第二个挑战是多轮对话，人的自然语言一直都是含糊不清的，特别依靠上下文关系。譬如说“我想订一个房间”，“哪个位置?”，“中关村附近”，“什么时间?”，“周六”……这个例子里面，关于订房间的信息是散落在多轮对话之间的。
怎么样综合全方位考虑上下文信息一直是学术界的一项挑战。第三，人类的对话行为模型很复杂。由于在外0呼机器人场景下，大家期待的是和另一个人之间的交流而不是一台机器。研究显示，大家在和机器人对话的时候，会自然的放慢语速，发音会更明确，也会用愈加配合机器人的句式来交互。但在和人交流的场景中
大家的发音或更含糊，会在句子中省略不少字词
